La cera de los oídos, posible indicador para la detección precoz del párkinson HOY

La cera de los oídos podría convertirse en una herramienta clave para diagnosticar el Párkinson a tiempo

Un estudio de investigadores chinos demuestra que los compuestos presentes en el cerumen podrían servir como biomarcadores tempranos de la enfermedad

D.H.

Lunes, 23 de junio 2025, 09:19

La búsqueda de métodos diagnósticos menos invasivos y más accesibles para enfermedades neurodegenerativas como el párkinson ha impulsado numerosos estudios científicos. En este contexto, una nueva línea de investigación apunta hacia una sustancia tan común como el cerumen, o cera del oído, como herramienta potencial para la detección temprana de esta patología.

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Un grupo de investigadores chinos ha identificado compuestos en la cera del oído que podrían actuar como biomarcadores del párkinson, lo que abre la puerta a un método de diagnóstico más simple, económico y no invasivo. El estudio, realizado por expertos de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing y la Universidad de Zhejiang, utilizó inteligencia artificial para detectar la enfermedad mediante el análisis del olor del cerumen.

Actualmente, la detección del párkinson se basa en evaluaciones clínicas y técnicas de imagen que, además de ser costosas, pueden resultar subjetivas. Ante este desafío, los científicos optaron por analizar el cerumen, una sustancia que, a diferencia del sebo de la piel, permanece más protegida de factores externos como la contaminación o la humedad, lo que la convierte en una muestra más estable y fiable.

Para su investigación, tomaron muestras del conducto auditivo externo de 209 personas, 108 de ellas con diagnóstico de párkinson, y analizaron los compuestos orgánicos volátiles (COV) presentes mediante cromatografía de gases y espectrometría de masas. Detectaron cuatro COV significativamente alterados en las personas con la enfermedad: etilbenceno, 4-etiltolueno, pentanal y 2-pentadecil-1,3-dioxolano.

A partir de estos datos, desarrollaron un sistema de inteligencia artificial olfativo (AIO), capaz de distinguir entre personas sanas y pacientes con párkinson con un 94% de precisión. Este modelo de cribado podría convertirse en una herramienta de detección temprana muy prometedora.

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No obstante, los responsables del estudio subrayan que se trata de una investigación preliminar y que aún se necesitan más pruebas en diferentes fases de la enfermedad, con grupos más diversos y en centros internacionales, para confirmar su aplicabilidad a gran escala.

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